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Google DeepMind的AlphaProof Nexus系统登上《Science》，自主形式化证明9道Erdős数学难题，包括两道悬置56年的经典问题，覆盖组合数学与数论领域；系统基于大模型（Gemini 3.1 Pro）与Lean编译器反馈循环实现验证，同时在OEIS猜想、代数几何及优化等领域取得突破，但整体解题率仅2.5%，且系统未开源。
文章围绕AI自我改进能力展开，对比谷歌DeepMind实证数据（75%代码由AI编写但仅11.9%变更完全自主）与Hinton等学者对‘智能爆炸’的预警，指出当前AI仍处于辅助阶段，核心瓶颈在于复杂任务自主性不足、审查与生产表现存在差距；同时揭示资本市场已提前为递归自我改进（RSI）概念定价。
DeepMind研发的AI数学证明系统AlphaProof Nexus，基于Gemini模型与Lean形式化验证框架，成功解决9道埃尔德什开放问题（含悬而未决56年的Erdős #12），并证明OEIS中44个猜想、代数几何和凸优化领域难题，成果经同行评审发表于《Science》，标志AI在严谨数学研究中取得实质性突破。
谷歌DeepMind在领导层重组后发布新一代AI模型Argon，聚焦企业知识工作、软件工程和网络安全三大高价值场景，以百万级输出Token、高性价比和真实工程落地为亮点，但存在跑分与实战表现脱节、部分基准落后及分阶段开放等挑战，反映其从研究导向转向产品交付的战略转型。
谷歌加速推进Gemini 4研发，确认其已进入后训练早期阶段；同步推动TPU芯片上天测试，与Planet公司合作通过SpaceX发射搭载4颗TPU的卫星验证太空AI算力可行性；同时因AI发展过快引发内部工程师伦理担忧而辞职，凸显技术狂奔背后的治理挑战。
谷歌发布新一代大模型Gemini 4 Pro，实测在3D物理模拟、代码生成、长文本推理及AI智能体能力上大幅超越Opus 5.5和GPT-6等竞品；其预训练仅耗时两个月即进入后训练阶段，支持1000万上下文、自主联网与机器人控制，定价极具竞争力，预计十一前后正式发布。
00后华人AI研究员Bonnie Li从谷歌DeepMind离职加入OpenAI，她曾深度参与Gemini系列大模型、Genie世界模型及Sima具身智能体研发。此次跳槽凸显OpenAI在世界模型与具身智能领域的迫切补强需求，也折射出DeepMind因商业化压力、激励不足与研究自由受限导致的人才加速流失，标志着全球顶级AI实验室竞争进入AGI临界点阶段。
谷歌DeepMind疑似提前上线新一代旗舰大模型Gemini 4 Pro，以gemini-3.8-flash为马甲在Arena平台匿名亮相，在编码、智能体、推理、3D/SVG生成及网页设计等多维度全面超越GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1，性能与性价比领先，背后依托RSI（递归自我改进）技术突破。
谷歌DeepMind成立DeepMind研究院（DMI），由Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika联合领导，聚焦AGI临近背景下对经济、社会、治理及人类价值的跨学科研究，强调需哲学、政策、经济等多领域协同应对超级智能带来的颠覆性挑战，而非仅关注技术突破。
文章探讨AI领域新兴概念RSI（递归自我改进）的技术内涵、发展现状与争议，指出其本质是AI系统自主优化并迭代生成更优模型的能力，虽被部分机构初步探索，但当前多数所谓‘自我改进’仍依赖人工干预；同时分析了业界对RSI安全风险的分歧，以及大公司推动监管可能隐含的竞争策略。
谷歌联合DeepMind等机构提出Dream-RSI框架，通过让AI在历史探索树中‘做梦’（回放与重演历史路径）实现递归自我改进，无需修改底层模型权重，仅优化轻量级探索策略代码，在算法优化、数学问题求解和GPU内核工程中大幅降低算力消耗并提升性能，验证了不依赖权重更新的RSI新范式。
多位一线AI研究员（如Bilal Chughtai、Jacob Coxon、Daniel Selsam、刘胜与）因担忧AI失控风险、对齐失败及人类失去控制权而公开表达不安，部分选择离职；他们指出AI能力跃进远超安全研究进展，行业竞速加剧风险，呼吁放缓前沿发展并加强监管，同时反思技术垄断与个体职业命运。
文章围绕谷歌DeepMind疑似实现递归自我改进（RSI）技术展开，依据API返回中出现的'rsi-model-liverl-le'模型名、10个RSI专属训练槽位、紧急回收密钥等线索，结合Sergey Brin强力推动RSI战略、Gemini Flash系列三周快速迭代及官方博客中'递归评估和精炼模型'的表述，论证谷歌可能已将RSI投入实际研发循环，旨在以自主进化压缩AI模型迭代周期，重塑AI竞争范式。
Anthropic CEO阿莫迪呼吁前沿AI研发减速，警示Agent失控风险加剧，半年至一年内或形成僵尸网络；奥特曼、马斯克、哈萨比斯公开支持，四家AI巨头罕见达成安全优先共识，提出第三方评测、行业安全标准与全球协调三步方案；OpenAI因此推迟2026年IPO，Meta暂未加入减速阵营。
文章探讨GPT-6（Astra）是否达到通用人工智能（AGI）水平，指出当前AI在多任务整合、自主推理、符号创造等方面取得突破，但因缺乏统一定义、评测标准冲突、能力不均衡及不可持续性，学界与业界对AGI是否实现仍无共识；同时分析OpenAI、DeepMind、Anthropic等机构对AGI的不同定义及其商业与法律含义，并对比中美在AGI叙事与技术路径上的差异。
